Docker Desktop+webUI实现大模型、N8N本地使用全指南

背景

对于需要在本地部署AI模型、确保数据隐私，或者希望与自动化平台（如n8n超级智能体）深度集成的企业和开发者来说，本地化调用依然非常重要。本文将详细介绍如何通过本地化部署，实现大模型与n8n的无缝连接，帮助你在数据安全、自动化流程和个性化定制等场景下，灵活调用AI能力。

介绍

如何在本地使用这一强大的 AI 模型？​下边，参考这个实施路径，跟着小马搭建本地版ChatGPT4.1，不需要懂技术，照着操作就可以。该方法同样适用豆包、DeepSeek等其他模型，以及N8N的本地化调用，更改对应API连接地址即可，且无需“科学”上网环节。

步骤

1. 科“学”上网

自己悟一下吧

2. Docker Desktop安装

Docker Desktop是运行整个环境的“容器”。

（1）点击进入Docker Desktop网站，根据自己的系统、CPU下载对应版本。下载后正常安装即可，没有特殊的指令和操作。

3. 安装“适用于Linux的Windows子系统”

安装Docker Desktop时，会自动跳出安装界面，不需要操作，它自己会安装。（忘了截图了）

4. 本地环境检查

（1）检查虚拟化环境。打开任务管理器（同时按下ctrl+shift+esc），检查右下方“虚拟化”是否已启用。如未启用百度解决

（2）检查“适用于Linux的Windows子系统”是否启用

同时按下“win+R”，输入 OptionalFeatures 然后点确定。

确认下边红框已勾选

完成Docker Desktop部署后，需要注册并登录进去才能使用，注册方式可以通过邮箱或Google账户。

5. 部署open webUI

webUI是模拟ChatGPT的对话环境。安装很简单，同时按下“win+R”，输入 Powershell 然后点确定。

在弹出的窗口中，粘贴以下代码，按回车执行等待完成即可。

docker run -d -p 3000:8080 –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name open-webui –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

执行完毕，进入Docker Desktop就会发现中间红框多了一项“open-webui”，同时左下方红块位置显示“Engine Running”，就妥了。

6. 申请虚拟信用卡（有漂亮国信用卡的忽略此步）

（1）点击 WildCard 进入野卡网站，填写邀请码“GTPC”申请老美虚拟信用卡。建议：用多少充多少。

7. 申请ChatGPT4.1的API key并应用

（1）然后进入 GPT4.1 API OpenAI网站，点击中间红块按钮，注册并申请API，账户上需最少充20刀乐。

（2）生成API key

填写以下三步信息，生成后会自动显示key，记得别着急关掉窗口，拷贝key后再关闭。

申请完成后，也可以在下边位置找到你的key。

(3) 进入webUI配置界面

在浏览器中输入：http://localhost:3000/ ，打开页面后进行简单注册，这里不赘述。

进入webUI后，按照下边路径，在点击小齿轮后输入key，最后保存即可。

8. 选择ChatGPT4.1模型

完成配置后，我们可以使用全部openAI开放的模型，选择 gpt-4.1-2025-04-14，也可以选择nano和mini版本。

现在我们可以快乐的使用ChatGPT4.1了 ：）