100 字导语：在“大模型 + 金融”加速融合的 2025，客户对手机银行的期望早已不止于转账与查询。本文聚焦 上海新晨科技 刚刚落地的 “手机银行 AI 助手” 解决方案，拆解它如何用对话即服务、适老化设计和行业级安全合规，为全球商业银行提供下一代线上客服范式。
1. 方案概览
- 产品名：新晨手机银行 AI 助手
- 供应商：上海新晨科技
- 场景：个人金融（转账、理财、保险、便民服务…）
- 发布日期：2025-04-29
2. 典型痛点与业务场景
✓ 传统关键词客服常“词不达意”，转人工率高；
✓ App 功能层级深，老年用户操作门槛大；
✓ 线上转化和留存瓶颈，难以沉淀数据价值。
3. 关键信息一览
| 模块 | 提炼内容 |
|---|---|
| 解决方案概览 | 手机端 AI 助手；由上海新晨科技提供；面向商业银行个人金融业务。 |
| 场景 & 痛点 | 客服“词不达意”、App 路径复杂、老龄用户操作难。 |
| 关键价值 | 一句话完成业务、一站直达、满意度和转化率双升，释放人工坐席。 |
| 功能亮点 | 意图精准识别、文本+语音多模态、适老化全程陪护。 |
| 技术栈 & 安全 | 大语言模型 + NLP + 知识图谱；敏感词屏蔽、上下文管理。 |
| 部署 & 集成 | Agent 流程、API/SDK、可扩展后端；快速嵌入现有手机银行。 |
| 差异化优势 | 金融专属知识库、更贴用户的行为推荐、三维运维体系。 |
| 成效 & 展望 | 已在多家银行试点；计划拓展到更多引导型场景。 |
4. 技术亮点与安全合规
新晨 AI 助手融合“大模型 + NLP + 语音合成 + 知识图谱”四大技术栈，并通过敏感词控制、上下文加密与可控知识边界满足金融级合规要求。
5. 部署方式与落地成效
银行可按三步接入：① Agent 流程对接核心业务 → ② 知识库投喂 → ③ SDK 嵌入 App。首批试点数据显示，对话完成率提升 42%，人工坐席工作量下降 27%。
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